5月28日，由浙江大学CCAI宁波中心(城知科技)主办的人工智能产业创新成果推介会在宁波高新区举行。会议围绕产业链、创新链、资金链、人才链深度融合，邀请来自政府、高校、研究院、资本及30家企业的代表参会，聚焦人工智能技术创新、产业应用落地和区域协同发展，共同探讨人工智能赋能实体经济高质量发展的有效路径。
长三角创新实践 杭州优秀模式带来有益启示
本次推介会上，来自杭州、上海、宁波的企业代表围绕人工智能孵化模式、算力底座、智能硬件、数字员工等内容进行了分享交流，集中展现了长三角地区人工智能产业发展的创新活力。
其中，杭创（人工智能）营分享了人工智能孵化模式的实践经验，介绍了围绕创业团队成长、项目筛选和资源链接形成的特色机制。分享认为，杭州与宁波在人工智能和制造业领域各具优势，推动区域协同的关键在于立足各自产业基础实现优势互补，促进创新资源高效流动与协同配置。
企业展示环节，杭州宇乐星球科技有限公司介绍了AI智能毛绒玩具的创新应用，杭州谐云科技有限公司分享了AI算力与云原生底座建设方面的探索，坦云（上海）科技有限公司交流了数字员工生成方案在企业知识沉淀和业务提效中的实践成果。多家企业的分享表明，人工智能正加快从技术能力建设走向多元场景落地。
浙江大学CCAI宁波中心自研产品亮相
在本次推介会上，浙江大学CCAI宁波中心(城知科技)自主研发的智慧物流全链路监测解决方案与知元Token平台亮相，体现了中心围绕产业需求推进技术研发和成果转化的实践成效。
传统物流运输长期面临“状态不可视、异常难追溯、数据不闭环”等核心痛点。在效率层面，人工检测在外观缺陷识别、部件核查、仓库盘点等环节存在显著误差，漏检、慢检现象频发；在数据层面，物流全链路（制造、仓储、运输、回收）数据孤立，难以追溯产品全生命周期；在安全层面，储运磕碰、环境异常等问题频发，事故率居高不下且难以预警和溯源。
智慧物流产品及全链路解决方案针对上述问题，形成了集感知采集、平台分析与应用于一体的完整闭环。该方案通过硬件终端实时采集定位、姿态、冲击、振动、开箱等关键信息，依托AI模型与阈值规则智能解析波形特征，自动标记异常并主动预警，支持实时定位、历史轨迹回放及多维度统计分析看板，实现“事前预警、事中干预、事后溯源”的安全闭环。同时，方案契合产品数字护照（DPP）等合规要求，可支撑制造环节合规核查、物流环节风险追溯及回收环节资质验证。目前，相关方案已在冷链生鲜、动力电池运输等高风险场景实现应用，展现出较强的场景适配能力和落地价值。
知元Token平台则聚焦打通行业知识体系、大模型能力与业务场景之间的连接通道，致力于构建统一、开放、便捷的智能体服务入口。知元作为CCAI宁波中心智能产品实验室在链创体系下推出的AIToken与智能体服务平台，面向高校研究、企业创新、设计团队和OPC个体，提供统一的模型调用、Token 管理和智能体服务入口，打通了链创体系下场景侧、资源侧、工具侧、沉淀侧需求，和CCAI宁波中心(城知科技)近期工作的结合——让活动、项目、培训中产生的AI需求有统一承接。
深入研讨 共话人工智能产业落地新路径
分享交流环节，与会嘉宾围绕AI智能体技术演进、制造业垂直场景落地、企业智能化应用实践以及开放协同生态建设等议题展开深入讨论。宁波市人工智能局副局长王青燕出席交流，并就人工智能产业生态建设、场景开放和企业培育等内容作了分享。
与会各方认为，宁波制造业基础扎实、应用场景丰富，在推动人工智能与实体经济深度融合方面具备良好条件。与此同时，杭州在创新创业生态和孵化机制方面的经验、上海在平台能力和产业服务方面的探索，也为长三角人工智能协同发展提供了有益借鉴。围绕产业链、创新链、资金链、人才链深度融合，推动高校、研究院、资本和企业等多方协同发力，将为宁波人工智能成果转化和规模化应用提供更强支撑。
此次推介会集中展示了长三角地区人工智能产业发展的多元实践。未来，浙江大学CCAI宁波中心(城知科技)将继续发挥平台、技术与资源协同优势，围绕重点场景应用和产业生态合作持续发力，加快推动更多创新成果走向产业一线，为区域高质量发展注入新动能。
