过去做消费者调研，主要靠问——问卷问、访谈问、入户问。但很多需求，消费者说不清。
问卷里他勾选最看重保鲜效果，但真到下单的时候，可能完全看的是尺寸能不能塞进厨房预留位。他不是故意骗你，是人回忆自己行为的时候，天然就有偏差。而且，问卷是基于已有假设设计的，适合验证问题，不擅长发现客户没想到的问题。
消费者不一定会告诉你他需要什么，但他的摆放方式、使用习惯和改造行为会替他说。
消费者说不出口的需求，行为替他说
冰箱顶部放杂物，说明储物不足。缝隙收纳架，说明夹缝利用需求。冷柜放阳台客厅，说明场景多元。用户自发贴膜改色，说明默认颜色不满意。加装磁吸收纳架，说明内部收纳不够。
这些行为信号，问卷里问不出来，入户调研一次也只能看到几十户。但在外网各渠道，千万用户每天自发分享的图片里，这些信号全在。消费者行为分析的数据底座，传统调研给不了。
调研项目的公式从“只问消费者”变成了“问消费者＋看真实场景＋分析行为证据＋输出综合洞察”。
四环能力链，把照片变成研究数据
AI场景洞察的能力链条是采集、识别、搭建、分析四个环节，把非结构化的图片变成可分析的研究数据。
采集：按项目需求采集指定平台、时间、条件的图片与文本，包括社媒图片和电商评价图，千万级场景图片加文本帖子，持续增长。
识别：AI解析图片与文本中的结构化信息，12类标签覆盖品牌、门型、安装、痛点、改造等维度，处理精度90%以上。
搭建：根据客户研究目标搭建专属分析模型，家电看安装摆放痛点改造，家居看空间收纳风格，地产看户型功能区。
分析：非结构化图片变成可分析的研究数据，包括场景分布、痛点分布、改造行为、原图原文证据链，每条结论可回溯到原始图片和用户原话。
不是交付图片标签，是交付可以用于产品决策的研究数据。
四种组合，按需嵌入
消费者洞察不是只有一种做法。倍市得AI场景洞察可以和你现有的调研组合：
AI场景洞察+定量
AI负责发现真实场景和潜在痛点，再转成问卷去验证比例和优先级。AI发现问题，定量验证问题有多大。
AI场景洞察+定性
AI告诉你用户怎么摆、怎么用、怎么改，访谈再解释为什么这么做。两者结合，结论更完整。
AI场景洞察+入户
先用AI看上千张真实家庭图片，再挑最有价值的入户。既能扩大观察范围，又能控制预算和周期。
AI场景洞察+报告
图片文本采集、AI分析、看板加问数，结合定量定性案头，输出可用于产品决策的综合洞察报告。
不兜售工具，是提供研究方案。不是交付标签，是交付洞察。
深耕调研18年，而非简单技术跨界
市面上能做图片识别的技术团队不少，但能把AI和调研方法论拼起来用的，不多。用户使用习惯洞察不是纯技术问题，是研究方法问题——需要知道怎么把数据变成结论，怎么把结论变成决策依据。
倍市得为近30个行业的2.6万家机构提供服务，这个AI洞察平台不是技术团队拿个模型来试水，是贴身服务客户二十年，拿出来的方法论。懂调研的人拿出来的AI，才能把AI变成调研。
让真实场景变成决策依据
过去做消费者洞察，得到的往往是表格里的标签和分数。现在，你能看到用户真实家里的画面，能看到他们怎么摆、怎么用、怎么改，能看到每条痛点背后的原文和原图。
用户画像不再只是表格里的标签，而是立体的、能讲故事的消费者画像。他在厨房里这么用冰箱，他为什么这么改，他吐槽了什么——有图有真相，有据可查。
倍市得AI场景洞察。如果你的调研项目里涉及真实使用场景、摆放环境、未满足需求、入户观察、评价图分析——不妨咨询看看，说不定，能发现问卷问不出来的东西。
关于倍市得倍市得（bestcem.com），AI驱动的体验管理与市场洞察平台，帮你把客服对话、调研访谈、社媒舆情、电商评论等全渠道声音收进一个平台，连照片、语音、视频都听得懂，让倾听面面俱到。用 AI 文本分析、AI场景洞察与对话式问数来挖出情感、话题和隐性需求，并实时预警、自动派单、AI 拟好回复，让洞察变成行动，持续提升客户体验，已为近30个行业的2.6万家机构提供服务。
倍市得AI场景洞察（bestcem.com/spaceinsight）把海量零散的真实生活图片，转化为可直接使用的用户与场景洞察，帮你看见消费者未说出口的偏好。
